AI Voor HR: Hoe Machine Learning Het Wervingsproces Verandert

2023 Auteur: Susan Creighton | [email protected]. Laatst gewijzigd: 2023-11-26 12:34

Machines zijn al lang goed in het snel scannen en organiseren van enorme hoeveelheden informatie. Met het aanbreken van machine learning worden ze nu ook behoorlijk wendbaar bij het geven van aanbevelingen en hulp bij het nemen van beslissingen aan mensen. Dus waar kunnen ze ze beter gebruiken dan in het wervingsproces, waar zowel bedrijven als werknemers afhankelijk zijn van een goede fit? Dit is hoe kunstmatige intelligentie de manier verandert waarop bedrijven inhuren en werknemers naar banen zoeken.

Banenborden en massatoepassingen

Wanneer werknemers via hun lokale kranten naar banen zochten en solliciteerden, kregen werkgevers een stapel van kandidaten om te beoordelen. Dat veranderde allemaal in 1999, toen het online vacaturesite Monster.com werd opgericht. Naarmate het concept zich uitbreidde, begonnen werknemers steeds meer toepassingen naar een toenemend aantal bedrijven te sturen.

"Een bedrijf als Coca-Cola zou duizenden sollicitaties krijgen voor een open baan, maar voorheen ontvingen ze er misschien slechts 50 of 100", zegt Steve Goodman, CEO van Restless Bandit, een softwarebedrijf voor human resources dat werkt met machine learning. "Ze werden overspoeld met applicaties … en gedurende de volgende 10 tot 15 jaar hebben bedrijven dit aangepakt met behulp van … tracking-systemen voor aanvragers (ATS)."

ATS-software heeft veel gedaan om de massa van applicaties te organiseren, maar het vereist nog steeds menselijke ogen om ze te doorzoeken voor sollicitanten. Dit leidde tot een explosie van arbeidskosten, waarbij bedrijven screeners, recruiters en managers inhuren om uiteindelijk een waardige kandidaat te vinden. Dat is waar kunstmatige intelligentie (AI) vandaag het gat vult.

AI gebruikt "algoritmen om bedrijven te helpen de ruis te doorzoeken en een signaal te vinden, " zei Goodman. "Voor HR en werving betekent dit het modelleren van historische wervingspatronen. We kunnen zeggen of een bedrijf graag mensen inhuurt met een bepaalde loopbaan, die naar een bepaalde school gingen of die uit een bepaalde geografie komen. Er zijn veel signalen we kunnen daarnaar op zoek zijn en u helpen mensen te vinden die u moet interviewen.

Goodman zei dat hij niet verwacht dat AI je ooit zal kunnen vertellen wie je moet inhuren, maar het is effectief bij het beperken van 300 sollicitanten tot de 25 beste past. Restless Bandit is nauw gericht op het benutten van de bestaande interne cv-databases van bedrijven om waardevolle kandidaten te vinden voor openstaande vacatures.

Restless Bandit identificeert niet alleen eerdere aanvragers die mogelijk geschikt zijn, maar werkt ook oude cv's automatisch bij met openbaar beschikbare gegevens over die persoon, om ervoor te zorgen dat ze nog steeds goed bij het bedrijf passen. Vervolgens neemt het automatisch contact op met geschikte kandidaten. Momenteel is deze service alleen beschikbaar voor grote bedrijven, meestal multinationals, omdat er een uitgebreide interne cv-database nodig is om informatie uit te halen.

AI en werknemers

Hoewel bedrijven kunstmatige intelligentie gebruiken om aan te nemen, kan AI werknemers ook helpen om uit te vinden wat ze eigenlijk waard zijn. Dat is het idee achter Paysa, een bedrijf dat werknemers gegevens over hun marktwaarde wil verstrekken, evenals tijdschema's voor promoties en andere beschikbare banen die goed passen.

"We realiseerden ons dat de gegevens beschikbaar zijn voor mensen om deze info te achterhalen, maar er is geen echte manier om alles samen te brengen en niet alleen gemiddelden te begrijpen, maar wat is het waard dat je waard bent, gezien je achtergrond, vaardigheden, je opleiding enzovoort, "zei Chris Bolte, CEO van Paysa.

Met meer dan 35 miljoen datapunten in een database van tientallen miljoenen cv's, evenals een volledig profiel van elk Amerikaans bedrijf, biedt Paysa een uitgebreid beeld van uw specifieke positie in de markt.

"U kunt op elk moment inchecken en zien wat uw waarde vandaag is op basis van marktomstandigheden, " zei Bolte. "Aan de andere kant van de medaille profiteert het bedrijf op vele manieren. Misschien realiseren ze zich dat hun topmensen onder de markt zijn en misschien klaar zijn om te vertrekken. Ons doel is om de markt en de werknemer op elkaar af te stemmen en de werknemer een een beetje vooruit kijken naar wat er komt."